Unser strukturierter Ansatz zur Durchführung von Machbarkeitsstudien (PoCs) für AI Use Cases umfasst die folgenden Schritte: Definition des Anwendungsfalls, Datenscreening und -aufbereitung, hypothesenbasiertes Vorgehen, Auswahl von Technologien & Modellen, Prototyp-Entwicklung, Testing und Validierung, technische Bewertung und Ergebnisanalyse. Dieses Vorgehen fokussiert sich ausschließlich auf die technische Machbarkeit, um sicherzustellen, dass die getroffenen Annahmen hinsichtlich Technologie und Datenqualität auch praktikabel sind.