Im Gesundheitswesen ist der Zugang zu verständlichen medizinischen Informationen eine große Herausforderung – besonders für ältere Menschen und Nicht-Muttersprachler. Packungsbeilagen von Medikamenten sind oft umfangreich, komplex und schwer verständlich. Eine leicht zugängliche Online-Alternative zur direkten Beratung durch Ärzte oder Apotheker fehlt bislang – genau hier setzt unsere Lösung an.
Medizinisches Wissen für alle – verständlich und sicher
Obwohl Informationen zu allen in Deutschland zugelassenen Medikamenten online verfügbar sind, bleibt der Zugang oft kompliziert. Es fehlt nicht nur an einfacher Auffindbarkeit, sondern vor allem an einer verständlichen Aufbereitung für ein breites Publikum. Unsere Herausforderung: Wie kann KI als erste Anlaufstelle dienen, um medizinische Informationen für alle zugänglich zu machen – ohne das Risiko von Fehlinterpretationen oder Missbrauch? Die Lösung muss ein Gleichgewicht zwischen Verständlichkeit, Sicherheit und verantwortungsvollem Umgang mit sensiblen Daten schaffen.
Um medizinische Informationen zugänglicher und verständlicher zu machen, haben wir ein fortschrittliches Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System entwickelt. Diese leistungsstarke KI kann eine umfangreiche Datenbank mit über 100.000 Medikamenten und mehr als 3,6 Millionen Datenpunkten durchsuchen, analysieren und sinnvoll aufbereiten.
Ein zentrales Element der Lösung ist die Integration einer intelligenten Web-Suchfunktion, die Informationen aus verschiedenen Quellen bezieht und verifiziert. Dies gewährleistet höchste Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Zudem wurde das System gezielt darauf optimiert, Fehler oder sogenannte "Halluzinationen" zu minimieren – ein entscheidender Faktor für die Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit der bereitgestellten Inhalte.
The RAG System
Sichere, ethische und stets aktuelle KI für medizinische Informationen. Ein herausragendes Merkmal unseres RAG-Systems ist seine strikte Ausrichtung an ethischen Richtlinien und Sicherheitsmaßnahmen. Es ist gezielt darauf programmiert, keine Antworten auf Anfragen zu geben, die potenziell zu Missbrauch oder Schaden führen könnten. Dieser Schutzmechanismus stellt sicher, dass die KI ausschließlich zum Wohl der Nutzer beiträgt und verantwortungsvoll mit sensiblen Informationen umgeht.
Um stets aktuelle und verlässliche Informationen bereitzustellen, verfügt das System über eine effiziente Daten-Ingestion-Pipeline, die fortlaufend neue Medikamentendaten und Leitlinien integriert. Zudem haben wir großen Wert auf Barrierefreiheit und Nutzerfreundlichkeit gelegt: Die intuitive Benutzeroberfläche macht den Zugang zu medizinischen Informationen für alle – unabhängig von technischer Erfahrung oder Hintergrund – so einfach wie möglich.
Mit dem geplanten Release in der zweiten Hälfte April 2024 setzt PharmaGPT einen neuen Standard für den sicheren und zugänglichen Umgang mit medizinischem Wissen – und unterstreicht unser Engagement, KI verantwortungsvoll für das Gemeinwohl einzusetzen.
• Qdrant Vector Database zur Speicherung von spärlichen und dichten Vektoreinbettungen
• Custom german finetuned SPLADE model zur Erstellung spärlicher Vektoren
• Finetuned multilingual-e5-large für dichte Vektoreinbettungen
• Custom RAG finetuned version of Kafka 8x7b (SFT + DPO) für optimierte Retrieval-Augmented-Generation
• Custom finetuned reranking model zur Post-Processing-Optimierung
• BERT-based router für optimierte Sicherheitsmechanismen (Guardrails)
• TSNE clustering und semantische Deduplizierung zur Verarbeitung großer Mengen parallel abgerufener Web-Daten
